Apportez une confiance précoce à la sélection de votre actif grâce à des modèles ex vivo dérivés de patients cliniquement pertinents. Notre Discovery Package est conçu pour les équipes Pharma et Biotech qui ont besoin de données rapides et actionnables pour prioriser les composés, optimiser les combinaisons et établir un rationnel translationnel avant un investissement significatif.
Pourquoi choisir Discovery avec CliniSciences
Les lignées cellulaires 2D traditionnelles échouent souvent à prédire la réponse clinique, tandis que les modèles PDX sont coûteux et lents. Notre plateforme comble cet écart en testant les thérapies directement sur des cellules tumorales primaires, en préservant l’hétérogénéité tumorale et en fournissant des readouts d’efficacité fonctionnelle plus proches du comportement clinique réel.
Principaux résultats attendus
- Décisions go/no-go plus rapides
- Réduction du risque d’attrition en phase tardive
- Narratif translationnel renforcé pour IND/partenariat
- Identification précoce des profils tumoraux répondeurs
Ce qui est inclus
1) Conception de l’étude et faisabilité
Nous collaborons avec vous pour définir :
- Indication et stratégie de cohorte (ex. : colorectal, sein, ovaire, poumon, glioblastome ; autres sur demande)
- Type de thérapie : petites molécules, anticorps, ADC, bispecifics, peptides/protéines, combinaisons radiothérapie, immunomodulateurs
- Stratégie de dosage et critères d’évaluation (mono-agent, combinaison, synergie)
Livrables :
- Plan d’étude écrit, calendrier, critères d’acceptation
- Recommandations sur la taille de cohorte et l’approche statistique (exploratoire)
2) Tests ex vivo sur tumeurs dérivées de patients
Tests fonctionnels réalisés sur cultures tumorales primaires dans des conditions standardisées :
- Profilage d’activité en monothérapie
- Criblage de combinaisons (standard de soins + votre actif, ou actif + actif)
- Courbes dose–réponse et classement sur échantillons de patients
- Évaluation cinétique optionnelle (effets précoces vs tardifs)
3) Readouts de soutien au mécanisme d’action (modules optionnels)
Choisissez le niveau de profondeur biologique nécessaire pour votre programme :
Destin cellulaire et viabilité
- Viabilité par luminescence
- Calcein AM / Ethidium homodimer (live/dead)
- MTT
- Prolifération Ki-67
- Incorporation BrdU
- TUNEL / readouts associés à l’apoptose
- ELISA nucléosomes solubles
Profilage protéique et phénotypique
- Western blot / SDS-PAGE
- Cytométrie en flux
- Immunocytochimie / immunohistochimie
- Engagement de cible et modulation de voie (panels sur mesure)
Biologie moléculaire
- Extraction ARN, RT, PCR/qPCR
- Analyse de fragments
- Clonage/séquençage (si nécessaire pour usage recherche)
Cas d’usage typiques
- Sélection de lead : prioriser le meilleur candidat de classe en utilisant une efficacité fonctionnelle pertinente pour le patient
- Stratégie de combinaison : identifier les combinaisons additives/synergiques et les classer par impact
- Extension d’indication : cribler l’activité sur plusieurs types tumoraux pour repérer de nouvelles opportunités
- Construction d’hypothèses de biomarqueurs : relier les répondeurs fonctionnels vs non-répondeurs à des signaux moléculaires/protéiques
- Programmes de sauvetage : réévaluer des composés faibles en lignées cellulaires grâce à un modèle dérivé de patient
Ce que vous recevez (livrables)
- Résumé exécutif avec conclusions claires et recommandations
- Profils d’efficacité classés (mono-agent et/ou combinaisons)
- Courbes dose–réponse et métriques de puissance (lorsqu’applicables)
- Stratification de la réponse au niveau des échantillons de patients (patterns de répondeurs)
- Package mécanistique optionnel (voies/phénotypes/readouts moléculaires)
- Jeu de données propre + rapport prêt pour revue interne, partenariat ou mise à jour investisseurs
Points de différenciation
- Cultures tumorales primaires dérivées de patients (plus proches du clinic que les lignées cellulaires)
- Conditions d’essai fonctionnel standardisées permettant la comparabilité entre échantillons
- Expertise ancrée dans l’oncologie de précision fonctionnelle et la modélisation tumorale ex vivo
- Conçu pour soutenir à la fois les décisions R&D et les narratifs translationnels
